革新视觉，启迪未来
通过先进的计算机视觉技术，为各行业提供智能解决方案
多任务计算机视觉
利用最先进的计算机视觉技术改变世界。我们致力于研发前沿的视觉算法和深度学习模型，推动智能化的发展。业界首创的端到端多任务理解模型，在一个模型中嵌套了一系列先进的图像与视频分析与理解算法，包括图像拼接、图像特征提取、目标检测、人脸识别、图像分割、关键点检测等。
实时目标检测
我们的目标检测算法可以自动识别并定位图像或视频中的物体，例如人、车、动物、建筑物等。对于未见过的新对象可以做到零代码识别，具备实时性、高准确性、易部署等特点。
应用场景：安全监控、目标发现、人群计数等
基于图像的3D重建
我们的图像人体重建模型可以从单张人体图像中估计出每个像素对应的三维深度值，并且输出对应视角下的局部单位网格模型，并减少构建3D人物所带来的大量成本。
应用场景：网络试衣、虚拟讲解和销售等
实时实例分割
基于我们自研的强劲实例分割算法，可以实时地在普通的计算平台上对大尺寸图像做到像素层面上的分类，在极低的计算量前提下还能确保取得非常精细的分割效果。
应用场景：图像处理、自动驾驶等
实时关键点检测
我们的算法能够以较低的计算量实现包括人脸关键点、人体关键点、特定类别物体（如手骨）关键点检测等。其中人体骨骼关键点检测可以以30fps进行实时精确检测。
应用场景：姿态估计，行为识别，人机交互等